密度の濃い仕事しか残らないAI時代、人間の変容が求められている

  • 2026.11.05
  • AI
密度の濃い仕事しか残らないAI時代、人間の変容が求められている

ここ最近AIに関する講演や講義をしたり、書籍を書いていて思うのは、

「AI時代には、密度の濃い仕事しか残らなくなる」

という仮説です。

*講演では、業務効率化を疲労しつつもそこが本領じゃない!とお話しました

AIの本領は「業務効率化」?

世間一般(特に私が属している税理士業界)では、

  • AIによって自動的に議事録ができた!
  • AIエージェントで業務を自動化できた!

などの「業務効率化」の話が多いです。

もちろん私も、AIによる業務効率化の恩恵は受けています。

最近行った松本での税理士向けの講演では、

「AIによって私の仕事風景はどうなったか」

ということを、実際に画面をお見せして説明しました。

毎日のTo Do ListをAIエージェントから送ってもらったり、

Gmail自動作成やWeb記事要約だったり。

こういう「タスクを素早くする」ことはたしかに重要な仕事に集中するためにも必要なのですが、

実はAIがでる以前からDXの流れでできていたことです。それが単にAIによって速くできるようになった、というだけでした。

自分の知能を超えるAIを、これまでできていた「業務効率化」の延長でしかとらえないのはもったいないのでは。そんな考えがずっとありました。

タスクは仕事ではない

というのも、上記のようにAIやITによって効率化できる業務は、

単純な作業レベルの「タスク」だけだからです。「仕事」ではありません。

私は、タスクと仕事を次のように区別しています。

  • 仕事・・・目的や成果を達成する活動(頭脳労働寄り)
  • タスク・・・仕事を実現するための具体的な作業(手作業寄り)

世の中では明らかにタスクであるものが仕事と混同されていることが多いように思えます。

例えば、クライアントへ提供する「資料づくり」はタスクですね。大事なのは、資料ではなくクライアントになんらかの価値を提供する「仕事」です。

タスクに時間がかかっているのであれば、AIを活用して労力を少なくすることは有効ですが、それによって目的や成果を達成する「仕事」に時間を割けるかはまた別の話です。

AIの本領は、「仕事の質を高めること」だと思っています。タスクを早くすることではなく。そのためには、抽象度の高い「目的」「命題」から、作業レベルのタスクを往復できるスキルが必要と考えています。

*講演でワークショップ形式で双方向性を求めるのは、そのほうが成果があると思っているから

しかし、タスクしかしてこなかった人が、いきなり抽象度の高い仕事に従事できるかというと、難しいのではないかと思います。

実際は、「仕事」に時間を割くのではなく、空いた時間分不要な「タスク」が増えている組織が多いのではないでしょうか。(あるあるかも)

残るのは密度の濃い「仕事」。その質を高めるためにAIを使う

2026年に入ってから、AIができることが非常に広がったと感じています。

私はGPT3.5モデルのChatGPTが登場した2022年11月当時から使っていますが、

その頃とは比べ物にならないほどハルシネーションは減っているし、

自律的に動けるようになってきました。(数年前のChatGPTのモデルの動画、意外と貴重ですね)

*今見ると回答荒すぎ、、

*GPT-4になったときに格段に性能は上がったけれど、税金計算はいまいち

*かなりラグのある音声会話モード

*初の推論モデル(o3)が出てきた時の衝撃。旅行のお供に。すぐにo3モデルはなくなった

私も正直最初の数年は「AIはしょせんツールだよね」と思っていましたが、

この数ヶ月で「AIは有力な共創パートナー」という気持ちに変わってきました。AIに対する信頼度が上がったのです。(とはいえ、人間との信頼とはまた別で、「間違ったことはさほど言わない」という信頼ですが。)

これまでだったら知識量や時間の問題であきらめていた効率化が、AIでサクサクできるようになりました。

*これまで難しかった「文脈蓄積」が、アプリ連携を使って簡単にできるように

そうすると、これまで割くことができなかった「考える時間」をたくさん持つことができるようになりました。それはそれで素晴らしいことなのですが、仕事の密度がめちゃくちゃ濃くなった感覚があります。

例えば講演をする場合、資料作成は非常に短縮できるようになったものの、その分「どうやったら興味を持ってもらい、価値を提供できるのか」などを考える時間が劇的に増えました。

お客様対応にしても同じで、ChatGPTとGmail、Notion等の文脈とをつなげて「作業」部分はだいぶ短縮できたものの、その分「もっとこうしたほうが良いのではないか」というアイデアが次々に湧いてくるんですね。そうすると、1日の密度が濃くなる。

「AI使っても仕事は楽にならない」を肌で感じている状態です。ある意味、これまで自分でやっていた資料作成など、作業時間は気分転換によかったのでは。と思うくらいです。

結局AI時代は、

  • タスクしかやってこなかった人はやることがなくなる(最悪、経営者から「それAIでできる」と言われてしまうかも、、)
  • タスクをすべてAIにお願いする人は、密度の濃い頭脳仕事しか残らなくなる

ということで、いずれにしても「面倒なタスクはAIがやってくれるから人間は楽になる!」なんてことは全然ない気がしています。むしろ「人間の仕事への向き合い方」を考えていかなければ、食べていけなくなる。

AIの「活用法」ばかり注目されるけれど、AIと対峙する「人間側の変容の必要性」については議論されていないなあ、と思ったので書いてみました。

編集後記

10月下旬、松本でTKC関東信越会様のご依頼にてAIの講演を。意外と?公表だったみたいでよかったです。↓慣れない控室でぽつんとひとり。

講演が終わった後は、現地の友人と老舗の洋食屋でお食事、その後カフェでゆっくりおしゃべり。出張先で会ってくれる人がいると嬉しいです。

翌日は、松本の街を探索!スポーツウェアを持ってきていたので、歩いて1時間程度の公園まで歩いてきました。出張&歩く旅、とってもよかったです。

長野の有名なスーパー、ツルヤのドライフルーツのお土産も美味しかった〜!感謝。

ヨーグルトメーカーでヨーグルト作りに挑戦(これまで天然酵母作りにしか利用してなかった)。牛乳がヨーグルトになる過程を楽しみました!1日水切りすればギリシャヨーグルトに。濃厚でおいしかったです。

小豆のお焼きに挑戦!市販の粒あんは、ちょっと柔らかくて甘めなのですが、自分で作ると良い意味でゴツゴツっと豆の感じが残り、甘さ控えめにできるのでかなり気に入りました^^ また改善して作りたい。

初の尾道旅行へ!しまなみ街道から見る瀬戸内海が本当に美しくて感動しました。

尾道は、小道がたくさんあって、先が見えないのが楽しくて。移住される方が多いのもわかる気がしました。

止まったエアビーからは、ロープウェイも!最高のロケーションでした。

船に乗って向島にわたったり。

生口島にある未来真の丘は大理石が無造作に散りばめられていて、すごくかっこよかったです。

尾道はインバウンドも少ないし、また行きたいです。

いただいたツルヤのドライフルーツを使ってカンパーニュを焼きました!だんだんと上達していくのが楽しいです^^